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OpenCV深度学习应用与性能优化实践

时间:2020-06-24 17:57 来源:本站整理 编辑:本站整理

简介

开源软件开发作为一种开发模式,社区互动是必不可少的组成部分。我们和OpenCV社区的互动,最早可以追溯到2010年。彼时OpenCV已经在业内流行了,但来自国内的贡献很少。...

OpenCV深度学习应用与性能优化实践

智能系统与技术丛书

作者吴至文郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟

类别 出版 / 非虚构

出版社机械工业出版社 / 2020-06

提供方华章数媒

字数约 128,000 字

ISBN9787111656463

作品简介

开源软件开发作为一种开发模式,社区互动是必不可少的组成部分。我们和OpenCV社区的互动,最早可以追溯到2010年。彼时OpenCV已经在业内流行了,但来自国内的贡献很少。最初,我们也经历了彷徨和不安,担心代码会不被接受。经过一些尝试后,我们逐渐与社区、OpenCV项目的维护者Vadim先生建立了良好的合作关系。待后来Intel收购了Itseez公司之后,大家成为同事,合作就变得更多了。本书的各位作者作为参与OpenCV项目的开发者,贡献了重要算法的优化和实现。他们希望通过本书,分享自己的成长经历,携手国内开源社区的程序员和工程师一起参与OpenCV项目的开发。

吴至文,Intel亚太研发有限公司资深图形图像工程师,拥有多年算法开发优化经验,技术领域涵盖显示系统、视觉处理、深度学习框架加速,尤其擅长基于OpenCL和Vulkan的算法设计及优化,是OpenCV DNN模块Vulkan后端的作者、OpenCL后端主要贡献者之一。近期关注深度学习视觉算法开发及其高效部署。

郭叶军,Intel资深图形图像工程师。多年图形芯片驱动开发经验,主要包括OpenGL驱动和OpenCL驱动。目前关注视频分析中的深度学习,是FFmpeg深度学习模块的代码维护者。

宗炜,Intel资深图形图像工程师,长期从事计算机视觉算法与应用、数字图像处理、Camera成像算法开发,在CPU/GPU/ISP异构计算算法设计与优化上经验颇丰,是图像处理与计算机视觉算法开源项目libXCam的维护者和主要贡献者。近期关注低延时、超高分辨率VR视频直播方案的开发和部署。

李鹏,阿里巴巴高级技术专家,原Intel亚太研发有限公司资深图形图像工程师。涉及领域包括显示系统、图形图像处理、深度学习框架加速。是OpenCV DNN模块OpenCL后端主要贡献者之一。

赵娟,Intel高级研发经理,钻研图形图像、视频编解码和视频处理十几年,带领团队深耕视频编解码和处理软硬件加速、深度学习算法分析与设计,致力于让开源软件在图形图像视频市场落地,并组织团队把多年的“干货”整理成书,与视频行业的朋友们一起探讨与成长。

出版方

华章数媒

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